AI Agent 工具调用
将文章阅读量、互动数据、历史文章、账号资料、评论和视频号作品封装为 Agent 可以调用的 HTTP/JSON 工具。
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AI 数据 API：给 Agent、VA 和 Skill 一个可靠的数据工具
AI 应用不只需要生成文字，也需要先查询真实内容和实时指标。曼格云 API 提供公众号与视频号公开数据能力，可作为 AI Agent、Virtual Assistant（VA）、Skill、函数调用和自动化工作流的数据工具。
适合接入哪些 AI 应用？
Virtual Assistant（VA）
为运营助手、研究助手和内容 Copilot 提供实时公开数据，回答“最近发了什么”“哪篇互动更高”等业务问题。
Skill / Function Calling
把查询文章、搜索账号、读取评论和分析作品表现组合成独立 Skill，由模型根据用户意图选择调用。
MCP 与自动化工作流
客户可以把标准 API 包装为自己的 MCP Server、内部工具或定时任务，平台负责统一鉴权、限流、计费和调用记录。
AI 数据工具能解决什么问题？
先查数据，再生成结论
模型先读取公众号文章或视频号公开指标，再生成日报、竞品对比、选题建议和内容复盘，减少脱离事实的回答。
内容研究助手
根据关键词发现文章和账号，整理标题、发布时间和互动表现，辅助研究人员快速建立内容清单。
运营监测 Agent
定时查询历史文章和互动变化，将异常、更新和重点内容交给模型分类并推送给团队。
自有产品增强
在 CRM、BI、客服、选题工具或内部知识工作台中增加公众号与视频号数据能力，不必从零维护采集链路。
推荐的接入方式
平台接口使用 API Key 和标准 JSON 响应。客户可在自己的 Agent 框架、Skill、函数调用定义或 MCP 工具中声明接口名称、参数、响应字段和错误处理，再由模型按需调用。
建议将每个业务能力做成一个边界清晰的工具，例如“查询文章指标”“查询历史文章”“搜索公众号”“查询视频号作品互动”。不要把多个互斥参数塞进一个工具，模型更容易正确选择路线。
曼格云提供的是可组合的数据 API，不承诺替客户提供特定 Agent 框架或 MCP Server。客户可以使用 OpenAI、Claude、Cursor、Dify、Coze、自建 Agent 或其他支持 HTTP 工具调用的平台完成编排。
AI 数据 API 常见问题
曼格云 API 能直接作为 AI Skill 使用吗？
可以。接口采用标准 HTTP/JSON，按照产品文档定义工具名称、输入参数和响应字段即可封装为 Skill 或函数调用。
是否自带 MCP Server？
当前平台提供商业 API 和统一鉴权，不把 MCP Server 作为默认产品。客户可将所需接口封装到自己的 MCP Server 或 Agent 工具集中。
AI 调用接口时如何控制成本？
按实际 API 调用计费，并提供限流、调用记录、余额和消费明细。建议在 Agent 中设置明确的调用条件、超时和结果缓存策略。
返回的数据适合直接交给大模型吗？
接口返回结构化 JSON，适合先由工具层筛选和压缩，再交给模型总结。公开数据的范围和精度以实际响应及产品文档为准。